Cas clients

Réalisations

Des projets réels, des résultats mesurables.

Automatisation de l'onboarding client

SaaS B2B — 50 à 200 salariés

Automation Engineer

Problème

Le processus d'onboarding client était entièrement manuel : 6 étapes, 3 outils différents, 4h de traitement par dossier. Les erreurs de saisie et les retards dégradaient l'expérience client.

Solution

Conception et déploiement d'un workflow n8n complet : déclenchement automatique à la signature du contrat, création des accès, envoi des séquences d'emails, notification Slack, mise à jour du CRM.

Impact

−80% de temps de traitement (de 4h à 45min). Zéro erreur de saisie. Satisfaction client +18pts sur le NPS.

Stack
n8nHubSpotNotionSlackStripe

Assistant IA interne pour une équipe logistique

ETI logistique — 300 salariés

AI Product Manager

Problème

Les équipes terrain perdaient 2h/jour à chercher des informations dans des docs éparpillés (procédures, tarifs, contacts). Pas d'outil centralisé, pas de RAG en place.

Solution

Cadrage complet du projet : choix du modèle (Claude Sonnet), définition du corpus documentaire, specs de l'interface, pilotage du développement avec l'équipe interne, recette et déploiement.

Impact

+40% d'efficacité opérationnelle mesurée sur les requêtes documentaires. Adoption > 80% en 3 semaines.

Stack
Claude APIRAGNotionConfluenceNext.js

Restructuration des ops produit

E-commerce scale-up — Série A

Product Owner

Problème

La roadmap produit était pilotée à l'instinct. Pas d'OKRs, pas de rituel de priorisation, sprint planning chaotique. Vélocité en baisse, frustration des équipes.

Solution

Mise en place d'un framework PM complet : OKRs trimestriels, scoring RICE automatisé dans Notion, rituels hebdomadaires, dashboard de vélocité. Automatisation du reporting via Make.

Impact

+30% de vélocité sprint en 2 mois. Backlog réduit de 60%. Équipe alignée sur les priorités.

Stack
NotionMakeLinearFigmaMiro

Pipeline IA de qualification de leads

PME B2B — Services professionnels

Automation Engineer

Problème

L'équipe commerciale passait 3h/jour à qualifier manuellement des leads entrants : analyse du site web, secteur, taille, potentiel. Taux de qualification inexact, perte de leads chauds.

Solution

Pipeline automatisé complet : scraping enrichissement des données, scoring IA via GPT-4, attribution automatique au bon commercial, création de la fiche CRM avec résumé généré.

Impact

+25% de taux de conversion. −3h/jour pour l'équipe commerciale. ROI positif en < 6 semaines.

Stack
MakeGPT-4ClearbitHubSpotPhantombuster

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